有没有讲解 决策树 清楚易懂的博客或图书资料 推荐？

2017年1月25日 - 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有...CART还是一个回归树,回归解析用来决定分布是否终止。...新浪BLOG意见反馈留言板 不良信息反馈 电...

2015年8月15日 - 骆驼分析师的博客 数据挖掘工人目录视图 摘要视图 ...就这样“区分东方人的决策树就完成了。“ 有人会...c++学习笔记(图书馆易简系统)(2)深度学习2--安装...

2012年5月29日 - 前几天写过一篇决策树的文章,举得还是有点肤浅,很多东西没写清楚,今天再次对这个我最喜欢的算法进行一次详细阐述。 尽管决策树核心算法有许多变体,但...

2015年6月23日 - 博客园 首页 新随笔 联系 订阅管理随笔- 99 ...&数据挖掘]机器学习实战决策树plotTree函数完全解析 ...有一段递归函数怎么都看不懂,因为以后想选这个方向...

2015年7月28日 - 常见的强化学习算法有时间差学习。 算法类似性 决策树学习:根据数据的属性采用树状结构建立决策模型。决策树模型常常用来解决分类和回归问题。常见的算法包括 CART (...

2010年2月21日 - 推荐好书个人资料博客年龄:7年9个月 访问:?次 ...CHAID和CART是最有名的分类树方法,主要用于预测和分类...分类决策树因为具有自动侦测的智能特点,所以在数据...

2014年5月18日 - //多阶段决策(如下例题):一个决策问题中包含两个或两个以上的决策层次,即在决策树中一条从叶子节点到根节点的路径包含两个或两个以上的决策点。 为了...

2015年7月21日 - 决策树学习的归纳偏置(有兴趣参考“归纳偏置”,“奥坎姆剃刀问题”相关问题更详细的描述)是优先选择较小的树。 2 决策树表示 决策树通过把实例从根结...