ID3算法的优缺点？？？？

阅读文档 100积分 - 上传时间:2012年3月2日 结束语通过算法的介绍及实验的对比ID3算法使用了一种对属性进行逐层的搜索和比较的贪婪算法而E-ID3算法使用一种基于 统计出局部最优 方法来获得比较好的启发式函数的...www.doc88.com/p-079194657411.html-快照-道客巴巴

ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统(CLS)，以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分..... 详情>>背景知识 - 信息论的基本...

ID3算法 构造树的基本想法是随着树深度的增加,节点的熵迅速地降低。熵降低的速度越快越好,这样我们有望得到一棵高度最矮的决策树。 在没有给定任何天气信息时,根据历史...

信息增益用于度量某个属性对样本集合分类的好坏程度。由于采用了信息增益,id3算法建立的决策树规模比较小,查询速度快。id3算法的改进是C4.5算法,C4.5算法可以处理连续...

直到无例外为止. C4.5对 ID3算法的改进: 1.熵的改进,加上了子树的信息. Split_Infox(X)=... C4.5算法有如下优点产生的分类规则易于理解准确率较高。其缺点是在构造树的过程中...

摘要:本文对数据挖掘算法中的决策树算法进行了深入的分析和研究,在研究ID3算法的过程中总结了该算法的优缺点,同时针对原算法计算量大计算复杂的缺点进行改进,同时对改...

那为什么跟节点要用年龄,而不是长相?这里我们在实现决策树的时候采用的是ID3算法,在选择哪个属性作为节点的时候采用信息论原理,所谓的信息增益。信息增益指原有数据集...

2014年4月25日 - ID3算法是基于信息熵增量最大这一贪心策略进行自适应递归建树的,在建树过程中采用不回溯方法简化算法。决策树ID3算法的优缺点比较明显。优...www.tuicool.com/articles/QrE7Jf-快照

阅读文档 11页 - 上传时间:2013年10月29日 【word】 基于决策树的ID3算法与C4.5算法 扫扫二维码,随身浏览文档 手机或平板扫扫即可继续访问 【word】 基于决策树的ID3算法与C4.5算法 *需二维码识别软件支持。什么...www.docin.com/p-717671155.html-快照-豆丁网

发表时间：2016年2月27日 ID3算法根据信息论的理论,采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准,用信息增益值度量不确定性:信息增...