支持向量数据描述（svdd)

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改进的支持向量数据描述算法研究 142.3.1 基于半监督学习的加权SVDD 方法 142.3.2 基于核空间相对密度的SVDD 多类分类算法 162.3.3 基于约减集的SVDD 方法 ...

支持向量数据描述 支持向量机 异常检测 矩阵反问题 最佳逼近问题... 【摘要】:本论文的研究工作包括以下三个方面的内容:(1)支持向量数据描述(SVDD)的改进及其应用;(...

SVDD 数据描述只使用目标集训练样本获得关于目标集的描述,支持向量数据描述(SVDD)是一种有效的单值分类数据描述算法,根据分类边界线上的支持向量之间距离的大小。 ...

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从支持向量机及最小包围球理论发展起来的支持向量数据描述(Support VectorData Description,SVDD)越来越受到研究者的重视,相比于支持向量机,支持向量数据描述有着复杂...