文档聚类问题，基于wikipedia

基于维基百科的文本聚类方法更是成为研究热点,并且取得了一系列初步成果。本文总结了文本聚类的相关问题,结合文本聚类的一般过程分析了维基百科的信息挖掘方法和其文本...

——wikipedia “聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多...这个问题是非常关键的一个问题,在聚类过程中也有着决定性的意义,因为聚类本质在...

Text Clustering with Extending Keywords)算法以解决高维稀疏短文本数据聚类问题。...通过与传统无扩展关键词聚类算法和基于Wikipedia扩展关键词算法的实验对比,STCEK...

3 提出基于显式特征相关性的特征簇文本表示方法。该方法的设计思想 北京交通人学博士学位论文 本,利用从Wikipedia中获取的语义相关性对特征进行聚类,可以得到高质量 ...

岁皇未交戤博士学位论文 基于Wikipedia的文本表示模型 及其在文本挖掘中的应用 Wikipedia...特祉词与概念 组成的曲层表示模型的思想,井设计了多层分类和聚类框架咀应...

.2 1.2.1 传统文本聚类算法存在的问题………。2 1.2.2高度组织化的外在...20 3.3 基于Wikipedia的文本关联算法设计………。23 3.4基于WordNet的文本关联...

KEY WORDS: search engine, search result, clustering, wikipedia, knowledge ...同时由于搜索返回结果是很短的选摘片段, 这种基于大堆表面词的传统聚类算法问题...

based on the concept, link structure and category system of Wikipedia. Then...2.3 基于复杂网络的K-means短文本聚类算法 首先将本文提出的基于维基百科的特征...

基于Wikipedia的文本表示模型及其在文本挖掘中的应用 文本挖掘文本表示模型特征聚类主题模型语义相关性Wikipedia电子百科全书随着计算机和网络技术的发展,可用的信息数量在...