Eigen在内存2G的情况下能处理稀疏矩阵的规模

项目中要处理大型的稀疏矩阵运算,因此我选择用 Eigen 来实现,但是目前编到最关键...我用的是Eigen自带的QR分解,规模才6000*6000 就已经不能用了。不知道是不是...

关于使用Eigen求解大规模稀疏矩阵的心得转载 2016-07-27 11:26:55 通常在求解基础矩阵之后,往往需要加入约束。 对于SparseQR < SparseMatrix < double > , AMD...

Eigen自带的稀疏矩阵分解功能包括LDLt、LLt分解(即Cholesky分解,这个功能是LGPL许可,不是Eigen的MPL许可)、LU分解、QR分解(这个是3.2版本之后正式Release的)、共轭梯...

我用的是xcode下的c++编译器+Eigen库,要计算20,000 x 20,000稀疏矩阵的逆矩阵,原矩阵每行大概5个非零元素,一共大概100,000个非零元素。我是通过解线性方程...

也可以见到离散拉普拉斯平滑项,本文就离散的拉普拉斯平滑项进行基于Eigen库的非稀疏...若应用在图像处理中,应考虑采用稀疏矩阵的形式进行实现,否则可能会出现内存不足...

下载LOFTER 我的照片书 | 习惯看英文的请直接参照Eigen官网:http://eigen.tux...2.例子: 解方程AX=b,A是一个稀疏矩阵 SparseQR<SparseMatrix<double>, COLAMD...

网格变形的论文看得理解了一点后就开始尝试实现,就开始到网上找稀疏矩阵库。一开始我使用的矩阵库是Eigen,风格跟matlab很像,但是没有实现稀疏矩阵运算的功能,虽然...

Eigen这个库,早在研究生阶段的时候,就用到烂了,因为三维的图形算法经常要涉及到求解稀疏矩阵。然而工作一年都没碰到Eigen,突然今天要用到求解稀疏矩阵最小二乘方程...

大规模科学计算和数据处理问题越来越多地出现在科学...稀疏矩阵的存储方案进行优化减少内存使用,对求解矩阵 ...SymmetricEigenproblems、对称特征问题、非对称特征问 ...

我在实验中进行了一系列的非稀疏矩阵相乘运算,矩阵规模也逐渐增大,单线程的运行...从图中可以看出,OpenBLAS的性能最好,MKL的表现也很不错,而EIGEN的表现却很糟糕...