系统辨识、函数拟合方面有成熟的算法吗？

然后研究了利用改进 SMO 算法 的非线性系统辨识方法 ,给出了非线性系统的辨识的仿真结果 ,和一维二维函数的拟合仿真 。并通过仿真 ,与原始算法进行 了比较 ,显示...

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多层前馈神经(MF)网络是目前最成熟的用于系统辨识的神经网络,已有文献提出了其在...和拟合精度方面存在的不足,尝试了改进BP算法的应用,并重点采用了径向基函数(RBF...

对于经典的函数拟合原理,理论分析严密,体系十分成熟。但由此衍生的许多算法都有...此种拟合方式已经广泛地应用在信号处理、系统辨识及建模,以及模式识别等多个方面...

它是随机变量概率密度函数的非参数模型描述,这个类型...模型的拟合与辨识方法,用于对非线性系统模型辨识和...算法的效果在很大程度上取决于模型是否准确、在约束...

系统辨识是根据系统的输入输出时间函数来确定描述系统...实验数据误差过大或数据代表性太差;辨识算法存在问题...有一些模型从数据的拟合上看不出问题,但是根据对...

因此,借助SMO算法,便可以实现大样本集的非线性系统辨识和函数拟合。文中对回归问题的SMO算法作了详细介绍,并对其进行改进。然后研究了利用改进 SMO算法的非线性系统...

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