是否有必要对多个分类模型的评价的AUC（线下面积）进行显著性比较？

待回答 已解决 标签 专家问答 我要提问 问答规则说明 vonwan 于2016.09.07 07:34 提问 是否有必要对多个分类模型的评价的AUC(线下面积)进行显著性比较? 各位...

两类别的分类模型评估中,但该标准不能直接解 决多...AUC方法即计算ROC曲线下的面积,用AUC值的大小评 估...要:基于ROC曲线分析的 AUC方法最初用于评估二类分类...

当使用这些算法来构建模型的时候,我们需要一些指标来...为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越...曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary ...

前面的一个帖子中谈到了在决策树模型下计算AUC的问题...对某个分类器而言,我们可以根据其在测试样本上的...curve:曲线下方的面积,包括面积值,显著性分析,置信...

1、 为了证实指标d的AUC更高,是否应该进行不同指标AUC的两两比较?2、 两两比较是用MedCalc软件吗,还是仅看两个指标AUC的95%CI就断定二者是否存在显著差异?审稿...

前面的一个帖子中谈到了在决策树模型下计算AUC的...对某个分类器而言,我们可以根据其在测试样本上的...curve:曲线下方的面积,包括面积值,显著性分析,置信...

作为分类器性能评价标准,最初的AUC评估方法也存在着局限,因为AUC方法是基于二类分类模型的基础上的提出的,只能直接评估二类分类模型的性能,不能直接评估多类分类模型...

当使用这些算法来构建模型的时候,我们需要一些指标来...为横坐标绘制成曲线,曲线下面积越大,诊断准确性越...曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary ...

目标任务的一个或多个机器学习模型,并对模型进行验证(Validation)与离线评估(...vs正常邮件),可以使用准确率(Accuracy)、对数损失函数(log-loss)、AUC等评价...

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