判定模型与生成模型的区别

最佳答案: 那个不叫 区分模型 一般要叫判别模型 简单说判别模型会描述从观察到的现象会得到怎样的结论 比如可以是类别等 生成模型会描述观察到的现象是通过一种怎样...

小结:判别模型是对条件概率建模,生成模型是对联合概率建模。判别模型一般就是直接解决分类或者序列标注问题(毕竟就是用来判定类别的嘛),而生成模型用来描述数据的产生...

2012年11月17日 - (X):你输入一个X,它就输出一个Y,这个Y与一个阈值比较,根据比较结果判定X...(X,Y),然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型,即生成模型:P(Y|X)=...

2015年12月13日 - 判别模型优化训练数据的条件分布概率,判别模型与序列标记问题有较好的对应性。 (2)对于观察序列的处理不同 生成模型中,观察序列作为模型的一部分; 判...

2016年9月1日 - 判别式模型与生成式模型的区别 产生式模型(Generative Model)与判别式模型(Discrimitive Model)是分类器常遇到的概念,它们的区别在于: 对于输入x,类别...

2014年12月3日 - 所学到的模型分别为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model)...(X):你输入一个X,它就输出一个Y,这个Y与一个阈值比较,根据比较结...

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2014年3月11日 - 判别式模型与生成式模型的区别 判别式模型常见的主要有: 产生式模型常见的主要有: 一个通俗易懂的解释 两个模型的对比 判别式模型与生成式模型的区别 ...