Logistic回归

logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发...

2013年11月13日 - 看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解,然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分,写下此篇学习笔记总结一下。首先...

2014年11月20日 - 所以Logistic回归最关键的问题就是研究如何求得这组权值。这个问题是用极大似然估计来做的。 下面正式地来讲Logistic回归模型。 考虑具有个独立变量的...

spss二分类的logistic回归的操作和分析方法_百度经验

2015年6月24日 - 本算法的主要思想根据logistic回归的sigmoid函数来将函数值映射到有限的空间内,sigmoid函数的取值范围是0~1,从而可以把数据按照0和1分为两类。在算法中,首先要初始...

2012年5月20日 - 如果非要应用进入,可以使用logistic回归。logistic回归本质上是线性回归,只是在特征到结果的映射中加入了一层函数映射,即先把特征线性求和,然后使用函数g(z)将最...

Logistic回归_百度文库

【图书】应用logistic回归分析_百度学术