学习人工智能用到哪些数学理论知识？

概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学 当然本科微积分、线性代数是更...

2010年11月11日 - 学习人工智能用到哪些数学理论知识?3 学习人工智能用到哪些数学理论知识?比如会用到离散数学,图论吗? 入门技术 2010年11月09日 17:28 ...

[专业]答案:首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然...更多关于学习人工智能用到哪些数学理论知识?的问题>>

数学在人工智能领域的应用_其它_高等教育_教育专区。数学如今已经越来越被人们认为是在科学发展中具有高度重要性的学科。实际上,数学研究极大地开阔了人类思想的领域...

2015年2月26日 - 标签: 人工智能-数学知识 2015-02-26 15:12 875...图论,比如拉普拉斯矩阵,哪里都在用啊,搞清楚性质和特征...深度学习参考资料 longbye0: 博主,把原来...

学习人工智能对学习能力的要求和学习纯数学对学习能力的要求有哪些不同呢(我soul...在解决问题的过程中理解推理和计算不能有一点含糊,凡是在此期间能用所学知识...

最佳答案: 模式识别需要非常好的概率论,数理统计;另外会用到少量矩阵代数,随机过程和这些智能优化算法都不需要太强的数学知识 概率论与数理统计 模式

如果是指真正“学习”的话,恐怕是,神经网络、大数据、深度学习哪个方面的知识都会有一堆公式。如果是指“study” ,不一定需要,没有数学不一定做不出人工智能。 ...