求教 千万条数据的数据表count统计 效率

求教 千万条数据的数据表count统计 效率5 系统有一张用户表(最大数据估计不会超过1000W),包含用户当前经验信息,现在需要根据经验进行统计排名,这个排名结果每5分钟...

2013年8月9日 - mysql千万级的count统计对比数据库:mysql 5.5数据量:45199077 条sql语句:[sql] select count(1) from tbresult; select count(id) from tbresult; 查...

2011年3月17日 - MySQL优化--1亿条数据效率COUNT(*) (2011-03-17...数据表类型Innodb,没做任何的索引优化。1.导入10万...4.查询1亿1千万的数据,比上一个明显的时间多了...

2016年11月17日 - 千万数据量分页查询中计算总页数的count(*) 效率..._table表分区,按每天分,所以查询隔天的数据时,sql...然后你先把条数统计限定再一天中 '2016-11-16 ...

最佳答案: select count(*),统计重复的记录字段1,统计重复的记录字段2,........... from biao group by 统计重复的记录字段1,统计重复的记录字段2,...更多关于求教 千万条数据的数据表count统计 效率的问题>>

定时任务统计前一天产生的数据量,记录到某一张表中...这样就可以提高数据库的整体效率,不过如果系统开始...实际上是1亿五千万条 评论(0) 引用此答案 举报 ...

2013年1月29日 - 不过直接使用MySQL的COUNT(*)在数据量庞大的时候,效率的优势是十分显著的,因为后者需要二次计算,所以还是最好使用前者进行数据条数的统计。 您...

最佳答案: 肯定是count(id)更有效率,因为这个已经明确的指定了count()的内容.而count(*),要先翻译星号的.不过如果你的表数据量几万行以下,几乎没什么差别.同样...