Spark 作业指定 partion数量大于实际Block 数量时，数据如何分布？

(p.s. 考虑到hdfs冗余设计,默认三份拷贝,实际上3*3=9个block的物理空间。)spark中的partion是弹性分布式数据集RDD的最小单元,RDD是由分布在各个节点上的...更多关于Spark 作业指定 partion数量大于实际Block 数量时,数据如何分布?的问题>>

2016年6月26日 - (p.s. 考虑到hdfs冗余设计,默认三份拷贝,实际上3*3=9个block的物理空间。) spark中的partion是弹性分布式数据集RDD的最小单元,RDD是由分布在各个节点...

2015年6月15日 - 如何划分partition对block数据的收集有很大影响。如果...实际上,Spark1.3.1在这一块也实现了Range...Size/partitions),通过向上取整表示允许超过取样数目...

2016年1月17日 - spark中的partion是弹性分布式数据集RDD的最小单元,RDD是由分布在各个节点上的partion组成的。partion是指的spark在计算过程中,生成的数据在计算空间...

于是生活就变得美好了起来,数量不定,不仅能做到这些。)spark中的partion是弹性...没有半毛钱关系,生成的数据在计算空间内最小单元,实际上3*3=9个block的物理...

2017年5月30日 - 数据分块数量决定;3)block位于存储空间、partion...如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能;2)...实际上还是分的,只不过是Execution Memory访问...

2016年4月23日 - 当Spark读取这些文件作为输入时,会根据具体数据格式对应的InputFormat进行解析,一般是将若干个Block合并成一个输入分片,称为InputSplit,注意InputSpli...

2017年4月28日 - (p.s. 考虑到hdfs冗余设计,默认三份拷贝,实际上3*3=9个block的物理空间。)spark中的partition 是弹性分布式数据集RDD的最小单元,RDD是由分布在各个节...