tensorflow reduce_flow()函数求解释

2016年10月4日 - tensorflow中有一类在tensor的某一维度上求值的函数,如:求最大值tf.reduce_max(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None)...

2016年10月6日 - tensorflow reduce_flow()函数求解释 python2.7 tensorflow deeplearningnsk...这个函数如下所示,但是例子看不懂,x是个tensor,矩阵吗?reduction_indic...

2017年5月1日 - 摘要:本文介绍了tensorflow的常用函数。1、tensorflow常用函数TensorFlow 将图形...keep_dims=False, name=None) 求tensor中最小值 tf.reduce_max(inp...

2017年1月18日 - tensorflow中的几个概念:Tensor,Variable,placeholder,而在训练阶段,则需要介绍...定义损失函数和训练方法 cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y ...

2017年3月13日 - Tensorflow的介绍请各位自行google,就不做多的介绍了。 Tensorflow是一个深度学习...函数 def loss(x, y): y_predicted = inference(x) return tf.red...

2016年8月10日 - Tensor(张量)意味着 N 维数组,Flow(流)意味着基于...所以TensorFlow 的对函数自动求导以及分布式计算,可以...+ b # 最小化方差 loss = tf.reduce_mean...

2017年3月30日 - 2、tf函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, Tensor...

2015年11月25日 - TensorFlow一个基础的理念就是希望能够将模型的不同的部分连接并且使用相关的代价函数去进行参数优化。Scikit Flow已经提供了非常便捷的封装以供创建...