Pandas 如何对无法一次性载入内存的大数据量去重？

2016年9月7日 - 现在有大约1亿行数据,无法一次性载入内存,请问该如何去重?目前想到方案是 read_table 方法设置 chunk_size 逐块读入,迭代每一块调用 unique 方法去重,...

2016年9月8日 - 总数据量大概有 20G ,内存只有 8G ,无法一次载入内存。 查了下 pandas 的 read_csv 方法可以分块地读入数据,同时 DataFrame 对象有一个 unique 方法可以去重...

2016年8月24日 - 会将文件下载下来用pandas来处理,由于数据量比较大,...甚至可能无法读入内存,或者可以读入内存,但是没法进行...取到所有前一次登录的时间,不过真实的...

2016年9月7日 - 现在有大约1亿行数据,无法一次性载入内存,请问该如何去重?目前想到方案是 read_table 方法设置 chunk_size 逐块读入,迭代每一块调用 unique 方法去重,...

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