spark 的 map 和 flatMap 应该怎样理解？

最佳答案: map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二...

一直不太明白spark之中map与flatMap之间的区别。map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。flatMap的操作是将函数应用于rdd之...

2016年8月5日 - 我的理解是对rdd的每一个element进行func,最后返回的数量应该是等于element的数量的。 flatMap是这样解释:Similar to map, but each input item can b...

2016年8月6日 - V2EX › 问与答 spark 的 map 和 flatMap 应该怎样理解?checgg· 300 天...conf = SparkConf().setAppName("Simple App").setMaster("local") sc = ...

2017年3月6日 - Spark操作-map和flatMap,map的作用很容易理解就是对rdd之中的元素进行逐一进行函数操作映射为另外一个rdd。flatMap的操作是将函数应用于rdd之中的每一...

2016年10月11日 - Spark RDD 和scala的类似,本身RDD的flatMap、map、filter的compute方法都是调用Scala集合类的对应方法。 SparkSQL  用explain查看执行计划,不理解的...

2016年12月1日 - 因为Spark很多语法及其思想都是借鉴Scala的,所以我们先看看Scala中map()与flatMap()函数的区别,其中顺便介绍flatten方法:(a)使用flatten方法把一个包...

2016年8月5日 - 我的理解是对rdd的每一个element进行func,最后返回的数量应该是等于element的数量的。 flatMap是这样解释:Similar to map, but each input item can b...