log（x）的时间复杂度是多少？

2016年5月27日 - 到了计算信息熵,其中计算信息熵需要计算log(x),然后代码执行起来非常慢,因为这段代码中涉及到了大量的对数运算,我想知道计算机在计算log(x)的时间复杂...

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2016年9月30日 - 当j>n时停止执行,于是2^x>n 则可以认为该循环一共执行了log2(n)次所以该循环的时间复杂度为o(log2(n))简记为o(log n) 忽略掉2的底数维基百科中:主...

最佳答案: 用对数计算指数计算上可能比指数简单,问题是求对数和反对数的过程如果没有快捷方法,至少比整数的n次方要慢,如果不是整数次方,大多数也只能用对数来做了...

比如 for (int i=1;i<n;i*=2) ; 循环log2(n)次 根据log换底公式 最终复杂度写成Ο(log(n))更多关于log(x)的时间复杂度是多少?的问题>>

这个算法的时间复杂度是如何计算出来的?2-11的这个程序就是b中所说的例程 这是我的想法: 2-11的复杂度是logN, 那么ai*X^i就是(1+log1) + (1+log2) ...