PCA（主成分分析）处理训练集后，测试数据集应该如何处理？

2016年4月7日 - 如题,训练数据集在使用PCA进行数据降维后,用基本分类器进行训练得到一个分类模型,那测试的数据集应该怎么办?应该不能直接放入训练的分类模型中去吧。 ...

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PCA(主成分分析)处理训练集后,测试数据集应该如何处理? 如题,训练数据集在使用PCA进行数据降维后,用基本分类器进行训练得到一个分类模型,那测试的数据集应该怎么办...

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2011年6月22日 - 整个数据集分为训练集和测试集,我发现对整个训练集+测试集统一归一化(对特征属性的归一化)这样效果要好些,这个目前是没什么疑问,但是这个PCA-主成分分...

PCA(主成分分析)处理训练集后,测..._相关论文(共10629篇)_百度学术

2016年6月27日 - 主成分分析(Principal component analysis,PCA)是本书介绍的第一个高级技术。到...通常算法处理高维训练集时会出现拟合过度(overfit)的情况,于是难以...